OTUS - Антон Витвицкий, Дмитрий Колесников, Борис Цейтлин → Компьютерное зрение. Advanced
Артикул: 14090 В наличии
Автор курса: OTUS
Просмотров: 4
Количество продаж: Купили: 1 шт. Последний раз купили 14 часов назад
Категория: Программирование
Дата выхода: 2025
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Наша цена: 179 RUB (Лучшая цена! Нашли дешевле? Напишите нам, снизим цену)
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@many-courses.net Мы всегда на связи!
- Цена в разы ниже чем у автора
- Автовыдача. Моментальная доставка на эл. почту
- Лучшая цена на рынке. Сделаем цену ниже если нашли дешевле
- Можно смотреть онлайн или скачать себе
- 100℅ гарантия получения курса
- Доступ на данный товар предоставлятся на Облако Mail
- Для кого этот курс?
- Для опытных специалистов в области компьютерного зрения (от 1 до 3 лет опыта), которые желают расширить свой кругозор в CV, упорядочить и актуализировать знания, углубиться в специфичные задачи компьютерного зрения.
- Для тех, кто самостоятельно освоил CV, но еще не имел возможносоти получить коммерческого опыта в этой сфере.
- Для опытных питонистов, знакомых с компьютерным зрением и нейросетями.
- Для тех, кто прошел курс «Компьютерное зрение» в Отус.
- Уверенное знание Python
- Понимание работы нейросетей и методов глубокого обучения
- Базовые знания по компьютерному зрению
- Продвинутые знания в области компьютерного зрения
- Глубокую теорию и понятную практику от ведущих экспертов в области компьютерного зрения
- Опыт работы с актуальными технологиями: PyTorch 2.0, Vision Transformers, Diffusion models, Generative AI, SAM, action detection, geometry computer vision
- Выпускной проект, который можно будет прикрепить к резюме
- Вы сможете
- Решать любые задачи компьютерного зрения от стадии идеи до продакшена,
- Понимать, как решать ту или иную задачу
- Понимать, какими инструментами воспользоваться и какие сложности и подводные камни могут при этом возникнуть
- Доводить решения от стадии идей и эксперементов до полноценного продакшен кода
- Вводная лекция: задачи, инструменты и программа курса
- PyTorch 2.x: стандартные датасеты и модели torchvision
- Библиотеки компьютерного зрения: OpenCV, Kornia, Hugging Face, OCR
- Эволюция свёрточных сетей: от AlexNet до EfficientNet
- Адаптивные методы градиентного спуска
- Трансформеры в задачах зрения
- Self-Supervised Learning: SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO
- Object Detection: постановка задачи, метрики, семейство R-CNN
- Object Detection: проблемы многомасштабности, семейство YOLO
- Сегментация: продвинутые методы, 3D-сегментация
- Pose Estimation: 2D и 3D
- Face Recognition: современные подходы (SphereFace, ArcFace, CosFace)
- Object Tracking и ReID
- Выбор темы и организация проектной работы
- Вариационные автоэнкодеры (VAE)
- GAN: постановка задачи и обзор архитектур
- Диффузионные модели
- Stable Diffusion. Multimodal text-to-image generation: IP-Adapter, ControlNet
- Generative Video Models: Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO
- Multimodal image-to-text generation и visual QA
- Zero-Shot Learning подходы
- Стереозрение и калибровка камеры
- Геометрические методы в компьютерном зрении
- 3D Reconstruction: MVSNet, NeRF
- SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения для автономного транспорта
- Распознавание и детекция действий на видео
- Инференс на сервере: TensorRT, ONNX, Triton
- Ускорение работы с видео для инференса нейросетей (бонусное занятие)
- Архитектура проектов по видеоаналитике (бонусное занятие)
- Сверточные нейронные сети: операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг
- Подготовка и аугментация данных
- Градиентный спуск и backpropagation
- Переобучение и регуляризация
- Взрывы и затухание градиентов
Рабочее окружение и библиотеки для CV
Начальный модуль посвящён настройке рабочего окружения и установке библиотек, нужных для обучения на курсе.
Знакомство с архитектурами нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении, от свёрточных до современных трансформеров.
Модуль посвящён основным задачам компьютерного зрения — детекции, трекингу, ре-идентификации и сегментации.
Модуль полностью посвящён генеративным моделям искусственного интеллекта — от автоэнкодеров и GAN до диффузионных и мультимодальных систем.
Модуль посвящён современным задачам и инструментам компьютерного зрения — от SAM до стереозрения и SLAM.
Практический модуль об оптимизации моделей и их развёртывании на сервере.
Модуль даёт базовые знания и концепции в нейронных сетях и глубоком обучении. Полезен для тех, кто хочет освежить и актуализировать знания, а также для новичков в нейросетях. Рекомендуется пройти перед основными лекциями.
СКАЧАТЬ
Вы находитесь на странице товара «OTUS - Антон Витвицкий, Дмитрий Колесников, Борис Цейтлин → Компьютерное зрение. Advanced», это материал 2025 года, который, мы надеемся, принесет вам пользу. Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». В нашем магазине курсы доступны по самым выгодным ценам. Вы можете перейти на оригинальный продажник, после чего принять решение о покупке. Вы получаете этот курс, купив в нашем магазине MANY-COURSES.NET, с огромной скидкой, всего 179 рублей. Обучающий курс входит в рубрику «Программирование», вы можете поискать другие сливы курсов в этой рубрике. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «OTUS», достаточно ввести в поиск имя автора.
- Добавьте товар "OTUS - Антон Витвицкий, Дмитрий Колесников, Борис Цейтлин → Компьютерное зрение. Advanced" в корзину или нажмите "Купить", чтобы быстро перейти к странице оформления заказа. (В корзину можно добавить сразу несколько курсов)
- Выберите платежную систему с которой вам будет удобней оплатить и нажмите на кнопку «Перейти к оплате»
- После оплаты на указанную почту вы получите ссылки на материалы. Если в момент покупки вы были уже авторизованы на сайте, ссылки будут выведены на странице данного товара.
-
Каждый из инфопродуктов который представлен в нашем магазине приобретался в складчину, соответственно и цена намного ниже чем у автора. Для вас доступна полная запись инфопродукта со всеми раздаточными материалами для самостоятельного прохождения, но без обратной связи от автора.